Infrastruktura AI
Infrastruktura obliczeniowa AI dla rozwoju strategicznego
Klastry GPU, koncepcje centrów danych, infrastruktura brzegowa i optymalizacja energii — infrastruktura AI zaprojektowana dla ambicji technologicznych ekosystemu TVK.
Informacja o etapie rozwoju: InfraSphere Network jest obecnie na etapie badań, rozwoju, kształtowania koncepcji i przygotowań pilotażowych. Platforma jest projektowana, aby wspierać przyszłe inicjatywy infrastrukturalne, energetyczne i przemysłowe w ekosystemie TVK.
Infrastruktura AI jest strategicznym priorytetem w InfraSphere Network. W miarę jak możliwości AI stają się centralne dla operacji przemysłowych, energetycznych i infrastrukturalnych, fizyczna warstwa obliczeniowa musi być planowana z taką samą rygorystycznością jak infrastruktura energetyczna i obiektowa.
Te koncepcje są w badaniach i rozwoju — zaprojektowane dla przyszłych zastosowań i przygotowań pilotażowych.
Środowiska obliczeniowe AI
Koncepcje dedykowanych środowisk obliczeniowych AI wspierających trening, inferencję i obciążenia wdrażania modeli.
Klastry GPU
Koncepcje architektury klastrów GPU dla wysokowydajnych obciążeń AI — zaprojektowane dla przyszłych wdrożeń w centrach danych i na brzegu sieci.
Koncepcje centrów danych
Koncepcje projektowania centrów danych nowej generacji zoptymalizowane dla obciążeń AI, w tym planowanie zasilania, chłodzenia i łączności.
Infrastruktura brzegowa
Koncepcje infrastruktury obliczeń brzegowych dla rozproszonego przetwarzania AI bliżej aktywów przemysłowych i infrastrukturalnych.
Systemy chłodzenia
Zaawansowane koncepcje chłodzenia dla środowisk obliczeniowych o wysokiej gęstości — chłodzenie cieczą, zanurzeniowe i zarządzanie termiczne.
Optymalizacja energii
Koncepcje dostarczania i optymalizacji energii dla infrastruktury AI — cele PUE, integracja OZE i zarządzanie obciążeniem.
Planowanie infrastruktury AI
Strategiczne ramy planowania wdrożenia infrastruktury AI — planowanie pojemności, wybór lokalizacji i integracja ekosystemu.
Partnerstwa infrastruktury AI
InfraSphere bada współpracę z operatorami centrów danych, dostawcami technologii i partnerami infrastrukturalnymi w zakresie rozwoju środowisk obliczeniowych AI.
Omów możliwości infrastruktury AI