AI 基礎設施
面向策略發展的 AI 運算基礎設施
GPU 叢集、資料中心概念、邊緣基礎設施和電力最佳化——為 TVK 生態系統技術雄心而設計的 AI 基礎設施。
開發階段說明： InfraSphere Network 目前處於研究、開發、概念形成和試點準備階段。該平台旨在支援 TVK 生態系統內未來的基礎設施、能源和工業技術舉措。
AI 基礎設施是 InfraSphere Network 內的策略優先事項。隨著 AI 能力成為工業、能源和基礎設施營運的核心，實體運算層必須與能源和設施基礎設施同等嚴謹地規劃。
這些概念處於研究和開發階段——為未來應用和試點準備而設計。
AI 運算環境
支援訓練、推理和模型部署工作負載的專用 AI 運算環境概念。
GPU 叢集
面向高效能 AI 工作負載的 GPU 叢集架構概念——為未來資料中心和邊緣部署而設計。
資料中心概念
面向 AI 工作負載最佳化的新一代資料中心設計概念，包括電力、冷卻和連接規劃。
邊緣基礎設施
面向更靠近工業和基礎設施資產的分散式 AI 處理的邊緣運算基礎設施概念。
冷卻系統
面向高密度運算環境的先進冷卻概念——液冷、浸沒式冷卻和熱管理。
電力最佳化
面向 AI 基礎設施的電力輸送和最佳化概念——PUE 目標、再生能源整合和負載管理。
AI 基礎設施規劃
AI 基礎設施部署的策略規劃框架——容量規劃、選址和生態系統整合。